时序数据库
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概述
时序数据库（Time Series Database）是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。
目前行业内比较流行的开源时序数据库产品有 InfluxDB、OpenTSDB、Prometheus、Graphite等。
应用场景：
- 系统运维和业务实时监控
- 物联网设备状态监控存储分析
TSDB基本特点：时序业务有哪些特点？
- 持续产生海量数据，没有波峰波谷。
- 数据都是插入操作，基本没有更新删除操作。
- 近期数据关注度更高，未来会更关注流式处理这个环节，时间久远的数据极少被访问，甚至可以丢弃。
- 数据存在多个维度的标签，往往需要多维度联合查询以及统计查询。
TSDB核心特性：TSDB关注的核心技术点在哪里？
- 高吞吐量写入能力
- 数据分级存储/TTL
- 高压缩率
- 多维度查询能力
- 高效聚合能力
InfluxDB
InfluxDB是一个开源的时序数据库，使用GO语言开发，特别适合用于处理和分析资源监控数据这种时序相关数据。而InfluxDB自带的各种特殊函数如求标准差，随机取样数据，统计数据变化比等，使数据统计和实时分析变得十分方便。