redis的科学用法

与MySQL数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的，它的读写速度非常快，每秒可以处理超过10万次读写操作，因此redis被广泛应用于缓存。

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redis 的优点

• 1.速度快，因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
• 2.支持丰富数据类型，支持string，list，set，sorted set，hash
• 3.支持事务，操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
• 4.丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

推荐的 redis 使用方法

• 代码层面，应用服务应当具备合理的自动重连机制；
• 当redis启动时，从mysql从库读取所有表键值并存入redis；
• 读场景：读redis->没有，读mysql->把mysql数据写回redis，有的话直接从redis中取；
• 写场景：若并发不高的话，写mysql->成功，再写redis；若并发高则采取异步写，写入redis缓存就直接返回，定期或特定动作将数据保存到mysql，可以做到多次更新、一次保存；
• 设置expire失效时间，只将经常访问的数据缓存到redis，体现缓存的优势；

注：如果缓存中存储的数据量与mysql数据库的一致，那么就无法体现出缓存的优势了。给缓存中的每条数据设置一个过期时间，比如30秒，如果30秒后这条数据没有被第二次访问，就会在缓存中被删除。而如果30秒内，这条数据被再次访问了，那么就重新给这条数据设置一个过期时间。

以上方案的好处是：

• 当redis迁移或服务短期不可用的时候，不会影响到业务（短期内mysql连接数增多）；

redis 数据类型的典型应用场景

• redis数据类型的典型应用场景：

redis 最适合的场景

• 1.会话缓存（Session Cache）
• 2.全页缓存（FPC）
• 3.队列
• 4.在主页中显示最新的项目列表。因为Redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。
• 5.按照用户投票和时间排序
• 6.排行榜/计数器。Redis在内存中对数字进行递增或递减的操作实现的非常好。假定你是根据你用户的分数做递增的排序，如果你想返回用户及用户的分数，可以执行：

ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES